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위성 이미지와 드론 데이터를 융합한 인공지능 기반 재난 예측 시스템: 인명 피해 최소화를 위한 새로운 접근법

기후 변화와 도시화의 가속화는 홍수, 산불, 산사태 등 대형 재난의 발생 빈도와 규모를 증가시키고 있습니다. 재난으로 인한 인명 및 재산 …

자율주행차를 위한 고정밀 지도 제작 과정에서 인공지능의 역할과 기술적 도전 과제 자율주행차 기술의 핵심은 차량이 주변 환경을 정확하게 인지하고 안전하게 …

공간정보 시스템(GIS)의 활용 범위가 확대되고 데이터의 종류와 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 데이터를 수집하고 분류하며 오류를 정제하는 작업의 중요성이 커지고 있습니다. …

스마트시티는 도시 전체를 관통하는 수많은 센서와 데이터 스트림으로 구축됩니다. 차량의 이동 경로, CCTV 영상, 환경 센서의 측정값 등 모든 정보는 …

현대 사회의 핵심 인프라로 자리 잡은 공간정보 시스템(GIS)은 인공지능(AI)과의 융합을 통해 새로운 차원의 혁신을 경험하고 있습니다. 특히, 고해상도 위성 영상에서 …

최근 정부와 지자체는 인공지능(AI)과 공간정보(GIS)를 결합한 공공 데이터 플랫폼을 구축하여, 시민에게 더 빠르고 똑똑한 행정 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 …

공간정보와 인공지능(AI)의 융합은 정부 행정의 효율성과 투명성을 높이는 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 최근 정부는 도시계획, 국토관리, 환경정책 등 다양한 …

인공지능(AI)이 공간정보 분야에 접목되면서, 지리적 위험요소를 조기에 감지하는 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 특히 이상 탐지(Anomaly Detection)는 데이터 속에서 ‘정상적이지 않은 …

서론: 공간데이터 분석 속도의 혁신이 필요한 이유 위성영상, 드론 촬영 데이터, 스마트폰 위치 정보, 교통 센서, IoT 기기에서 수집되는 공간데이터는 …

서론: 공간데이터 분석에서 인공지능의 중요성 공간데이터는 단순히 위치 정보를 담고 있는 데이터가 아니라, 위치와 더불어 시간, 환경적 변화, 인접 객체와의 …